Il Risk Terrain Modeling (RTM) è una metodologia che impiega programmi di analisi spaziale per identificare le aree in cui si verifica il crimine. Questo modello evidenzia le caratteristiche ambientali che si collegano ai modelli di crimine attraverso una diagnosi che permette di fare previsioni molto accurate supportando l’utilizzatore nel definire le priorità nella ripartizione delle risorse per prevenire il crimine e ridurre i rischi.
Un esempio di applicazione del RTM è stato un caso di studio sui furti in abitazione nella città di Ancona. I risultati di questa ricerca hanno evidenziato che i luoghi in cui si convogliano lo spaccio di droga, la prostituzione e infine gli sportelli automatici hanno permesso di prevedere fino al 72,5% dei furti nei primi quattro mesi del 2018, identificando l’87% delle aree urbane potenzialmente vulnerabili.
Inoltre, lo studio ha dimostrato che anche in uno spazio delimitato, gli stessi fattori di rischio possono essere combinati in modi diversi, dando origine a aree di rischio variabile nel tempo. Questi risultati forniscono un insieme di informazioni piuttosto efficace che potrebbe essere utilizzato sia dalla comunità locale che dalle forze dell’ordine per sviluppare contromisure volte a contrastare il crimine urbano, compresi furti, rapine, spaccio di droga e così via.
In sintesi, il RTM può essere utilizzato come strumento per una migliore strategia di polizia predittiva, mirata sia a un livello di analisi del crimine più profondo sia a una valutazione del rischio che potrebbe essere fondamentale per prevedere le aree con il più alto rischio di comportamenti criminali in tutta la città.
Il Risk Terrain Modeling (RTM) è un metodo efficace per prevedere le aree ad alto rischio di eventi criminali.
Tuttavia, come ogni modello predittivo, presenta alcune limitazioni:
Dipendenza dai dati storici: Il RTM si basa sui dati storici per identificare i fattori di rischio. Se i dati storici non sono accurati o completi, le previsioni del modello potrebbero non essere affidabili.
Cambiamenti nel comportamento criminale: I criminali possono cambiare il loro comportamento in risposta alle strategie di contrasto basate sul RTM. Questo potrebbe rendere meno efficaci le previsioni del modello nel tempo.
Limitazioni nell’identificazione dei fattori di rischio: Il RTM può non essere in grado di identificare tutti i fattori di rischio pertinenti. Alcuni fattori di rischio potrebbero non essere facilmente quantificabili o potrebbero non essere disponibili nei dati utilizzati per il modello.
Rischio di profilazione geografica: L’uso del RTM potrebbe portare a una sorta di “profilazione geografica”, in cui alcune aree vengono sottoposte a un maggiore controllo da parte della polizia sulla base delle previsioni del modello. Questo potrebbe portare a problemi di equità e giustizia.
Interpretazione dei risultati: L’interpretazione dei risultati del RTM può essere complessa e richiede una certa competenza. Gli utenti del modello devono essere in grado di interpretare correttamente i risultati per prendere decisioni informate.
Necessità di aggiornamenti frequenti: Per mantenere l’efficacia del modello, i dati devono essere aggiornati regolarmente. Questo può richiedere risorse significative.
In conclusione, mentre il RTM può essere uno strumento utile per guidare le risposte mirate ai problemi del crimine, è importante considerare queste limitazioni quando si utilizza il modello.
Quali sono i vantaggi del RTM?
Il Risk Terrain Modeling (RTM) offre diversi vantaggi. Analisi affidabile dei dati spaziali: Il RTM fornisce un’analisi spaziale affidabile, identificando le aree a rischio di eventi criminali. Supporto decisionale basato sull’evidenza: Il RTM può guidare le decisioni su interventi, prevenzione e attività di risoluzione dei problemi basate su dati empirici.
Utilizzo efficiente delle risorse: Il RTM può aiutare a utilizzare e allocare le risorse in modo efficiente, concentrandosi sulle aree a più alto rischio.
Trasparenza nelle azioni di risposta: Il RTM può aumentare la trasparenza nelle azioni di risposta al crimine, mostrando chiaramente dove si concentrano i rischi.
Coinvolgimento della comunità: Il RTM può facilitare il coinvolgimento della comunità nella prevenzione del crimine, fornendo informazioni comprensibili e utili sulla distribuzione del rischio.
Previsione efficace: Lo studio dimostra che il RTM è un metodo di previsione efficace che può essere applicato per identificare i luoghi a maggior rischio di un evento.
Riduzione del rischio: Il RTM informa le decisioni su come i fattori combinati che contribuiscono al comportamento criminale possono essere presi di mira, le connessioni al crimine possono essere monitorate, le vulnerabilità spaziali possono essere valutate e le azioni possono essere intraprese per ridurre gli effetti peggiori.
In sintesi, il RTM può essere uno strumento utile per guidare le risposte mirate ai problemi del crimine.
Come funziona il software del Risk Terrain Modeling?
Il software del Risk Terrain Modeling (RTM) agisce attraverso diversi passaggi:
Diagnosi delle condizioni ambientali: Il RTM diagnostica le condizioni ambientali che portano al crimine. Questo modello identifica le caratteristiche ambientali che si collegano ai modelli di crimine.
Analisi dei dati: Il RTM riunisce diverse fonti di dati collegandole a luoghi geografici. Aggiunge contesto ai ‘big data’ e prevede nuovi modelli di rischio per determinate aree.
Identificazione delle caratteristiche ambientali: Il RTM identifica le caratteristiche ambientali che si collegano ai modelli di crimine1. Questa diagnosi consente di fare previsioni molto accurate e ti aiuta a dare priorità alle distribuzioni delle risorse per prevenire il crimine e ridurre i rischi.
Automazione con RTMDx: RTMDx è la soluzione software che automatizza il RTM. Utilizza un algoritmo per testare empiricamente una varietà di influenze spaziali e incrementi di analisi per ogni fattore di rischio input per identificare le associazioni spaziali più empiricamente e teoricamente fondate con i luoghi noti degli incidenti criminali.
In breve, il software RTM fornisce un metodo diagnostico che identifica le aree vulnerabili per comportamenti illegali ed eventi a livello micro. Questo strumento può essere utilizzato per informare il processo decisionale e creare le migliori strategie per risolvere i problemi.
Ci sono altre applicazioni di questo modello?
Il Risk Terrain Modeling (RTM) ha una varietà di applicazioni oltre alla prevenzione del crimine. Ecco alcuni esempi:
Sicurezza pubblica: Il RTM può essere utilizzato per identificare le aree a rischio di incidenti o altri problemi di sicurezza.
Medicina e salute pubblica: Il RTM può aiutare a identificare le aree a rischio di malattie o altri problemi di salute.
Epidemiologia: Il RTM può essere utilizzato per tracciare la diffusione di malattie.
Welfare sociale: Il RTM può aiutare a identificare le aree che potrebbero beneficiare di interventi di welfare sociale.
Trasporti: Il RTM può essere utilizzato per identificare le aree a rischio di incidenti stradali.
Pianificazione urbana: Il RTM può aiutare a identificare le aree che potrebbero beneficiare di miglioramenti nella pianificazione urbana.
Gestione delle emergenze: Il RTM può essere utilizzato per identificare le aree a rischio di disastri naturali o altri eventi di emergenza.
Recupero dai disastri: Il RTM può aiutare a pianificare gli sforzi di recupero dopo un disastro.
Sicurezza nazionale: Il RTM può essere utilizzato per identificare le aree a rischio di attacchi terroristici o altre minacce alla sicurezza nazionale.
Protezione degli asset al dettaglio: Il RTM può aiutare a identificare i negozi o altre strutture commerciali a rischio di furto o vandalismo.
Spedizioni marittime: Il RTM può essere utilizzato per identificare le aree a rischio di pirateria marittima.
*Fonti: riskterrainmodeling.com, academia.edu, crimesciencejournal.biomedcentral.com, techfinder.rutgers.edu
Eduardo Saturno
